Der neue MCP-Server integriert die firmeneigenen Analysen, Daten und Prognosen von Green Street in die KI-Tools, die von Unternehmen bereits genutzt werden.

NEWPORT BEACH, Kalifornien, 11. August 2026 /PRNewswire/ -- Green Street, der führende Anbieter von Informationen, Daten, Nachrichten und prädiktiven Analysen im Bereich Real Assets, gab heute die allgemeine Verfügbarkeit seines MCP-Servers (Model Context Protocol) bekannt. Diese neue Funktion verbindet die firmeneigenen Marktinformationen von Green Street aus dem privaten und öffentlichen Sektor direkt mit den KI-Plattformen, auf die sich Real-Assets-Experten bereits verlassen, darunter Unternehmensinstanzen von Claude, ChatGPT und Gemini. Die Unterstützung weiterer Plattformen wird in Kürze folgen.

Der MCP-Server ist die neueste Komponente der GreenStreetAI-Funktionalität und ergänzt damit AI Summaries, das für jeden Green-Street-Research-Bericht KI-generierte Zusammenfassungen bereitstellt, sowie den in Kürze erscheinenden AI Assistant, ein Q&A-Tool in natürlicher Sprache, das mehr als 14.000 Berichte und jahrzehntelange Nachrichtenarchive abdeckt. Zusammen stellen diese drei Funktionen Green Streets bislang bedeutendste Investition dar, um seine Research-Ergebnisse und Daten für Kunden zugänglich zu machen – ganz gleich, wie und wo diese arbeiten.

Basierend auf jahrzehntelangen firmeneigenen Erkenntnissen

Der Green Street MCP-Server basiert auf dem Model Context Protocol (MCP), einem offenen Standard zur Anbindung von KI-Assistenten an externe Datenquellen, und bietet Nutzern den Zugriff in natürlicher Sprache auf dieselben firmeneigenen Datensätze, auf die institutionelle Immobilienunternehmen seit mehr als 40 Jahren vertrauen – ohne die KI-Plattform verlassen zu müssen, in der sie bereits arbeiten, und ohne manuelles Suchen, Exportieren oder Abgleichen von Daten zwischen verschiedenen Tools.

Zum Start ist der MCP-Server mit den Green-Street-Tools für Research, Unternehmensdaten, Unternehmenssektordaten, Marktdaten, Marktprognosen, Verkaufsvergleiche und automatisierte Bewertungsmodelle (AVM) für einzelne Immobilien verbunden, die je nach Datensatz die USA, Kanada, Europa und ausgewählte Regionen in Australien abdecken. Die vorgefertigten Eingabeaufforderungen von Green Street, darunter „Get Research Summary" und „Get Market Overview", liefern auf Abruf fertige Forschungszusammenfassungen und Markt-Dashboards, wobei regelmäßig eine umfassendere Bibliothek vorgefertigter KI-Fähigkeiten veröffentlicht wird.

Von der Erkenntnis zum Handeln – in Sekundenschnelle

Green Street hat den MCP-Server entwickelt, um Arbeitsabläufe, die traditionell Tage und Wochen in Anspruch nahmen – wie die Marktbewertung, das Benchmarking eines REITs oder die Erstellung eines Investitionskonzepts –, in ein einziges Gespräch in natürlicher Sprache zu komprimieren. Nutzer können Fragen stellen, die mehrere Datensätze umfassen, beispielsweise den Vergleich von REIT-Bewertungen mit Transaktionsaktivitäten oder die Rangfolge von Märkten nach risikobereinigter Rendite, und erhalten Antworten, die auf den vertrauenswürdigen Daten von Green Street basieren und nicht auf allgemeinen Web-Ergebnissen.

„Es geht darum, unsere Kunden dort abzuholen, wo sie sich bereits täglich aufhalten", sagte Travis Valentine, Chief Technology Officer bei Green Street. „Keine neue Plattform, kein neuer Login, sondern einfach die Informationen von Green Street – verfügbar, sobald eine Frage auftaucht."

„Green Street ist seit über 40 Jahren die vertrauenswürdige Quelle für einzigartige Einblicke in der gesamten Real-Asset-Branche. Mit der Einführung des MCP-Servers, der auf GreenStreetAI basiert, werden wir den sich wandelnden Gewohnheiten unserer Kunden gerecht, wie sie unsere Inhalte nutzen, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Der MCP-Server bietet Kunden die leistungsstarke Möglichkeit, KI-Funktionen wie nie zuvor mit den bewährten Informationen von Green Street zu kombinieren", sagte Jeff Stuek, Chief Executive Officer von Green Street.

Besuchen Sie die Website von Green Street, um eine Demo zu buchen und den MCP-Server von GreenStreetAI selbst zu erleben.

Von KI generierte Ergebnisse dienen ausschließlich zu Informationszwecken und stellen keine Anlageberatung dar. KI-Tools agieren nicht als Treuhänder.

Informationen zu Green Street

Green Street ist der führende Anbieter von umsetzbaren Analysen, Nachrichten, Daten, Auswertungen und Beratungsdienstleistungen im Bereich Real Assets in Nordamerika, Europa, Australien und Asien. Seit mehr als 40 Jahren vertrauen die weltweit größten institutionellen Anleger auf die unabhängigen, unvoreingenommenen Erkenntnisse von Green Street, um fundiertere Anlageentscheidungen zu treffen. Green Street mit Hauptsitz in Newport Beach, Kalifornien, vereint wegweisende Forschung, proprietäre Daten und fortschrittliche Analysen, die über eine moderne Plattform bereitgestellt werden. Weitere Informationen finden Sie unter greenstreet.com.

Medienkontakt:

Green Street Media Team:

media@greenstreet.com  

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Der US-Datenkonzern Palantir hat in der Schweiz eine deutliche juristische Niederlage erlitten. Das Handelsgericht Zürich wies 22 von 23 beanstandeten Passagen in zwei kritischen Artikeln des Online-Magazins «Republik» zurück. Lediglich eine einzelne Formulierung muss die Redaktion korrigieren. Palantir und seine Schweizer Tochtergesellschaft wollten gerichtlich durchsetzen, dass umfangreiche Gegendarstellungen publiziert werden; dieses Anliegen ist nun weitgehend gescheitert. Nach dem Urteil muss der Konzern zudem den überwiegenden Teil der Verfahrenskosten tragen.

Ausgangspunkt des Rechtsstreits waren Recherchen, die im Dezember 2025 nach rund einjähriger Arbeit erschienen. Das Projekt von «Republik» und dem Recherchekollektiv WAV beleuchtete, wie Palantir über mehrere Jahre versucht hatte, bei Bundesstellen und dem Schweizer Militär Aufträge zu erhalten – ohne Erfolg. Die Journalisten werteten dazu Dutzende Gesuche nach dem Öffentlichkeitsgesetz sowie interne Unterlagen aus und kamen zum Befund, dass das Unternehmen trotz einer mehrjährigen Präsenz in der Schweiz keinen einzigen Regierungsauftrag gewinnen konnte. Diese Erzählung eines «Scheiterns» auf dem Schweizer Markt war nach Darstellung der beteiligten Reporter Auslöser für Palantirs juristische Offensive.

Die Redaktion hatte dem Unternehmen nach eigenen Angaben vor Veröffentlichung ausführliche Fragen geschickt und Führungskräfte interviewt. Palantir verlangte darüber hinaus eine detaillierte, punktweise Replik im Magazin, die über den Umfang der ursprünglichen Recherche hinausgegangen wäre. Als «Republik» dies ablehnte, reichte der Konzern Klage ein. Das Zürcher Handelsgericht stellte nun klar, dass nur eine von 23 umstrittenen Passagen eine Gegendarstellung erfordert. Damit bestätigt das Urteil, dass der Großteil der Berichterstattung über Palantirs vergebliche Akquisitionsversuche bei Schweizer Behörden auf einer zulässigen Auswertung amtlicher Dokumente beruht.

Palantir ist international vor allem durch den Einsatz seiner Software in militärischen und nachrichtendienstlichen Kontexten bekannt. Seit 2022 stellt das Unternehmen Plattformen zur Verfügung, die ukrainische Behörden und Streitkräfte bei der Auswertung von Lagebildern, der Zielidentifikation und der Logistik unterstützen. Die Systeme werden außerdem von US-amerikanischen und verbündeten Diensten im Nahen Osten genutzt, um iranische Aktivitäten etwa in Raketenprogrammen, beim Einsatz von Drohnen oder in Cyberoperationen zu analysieren. Direkte Geschäftsbeziehungen mit dem Iran bestehen nach Unternehmensangaben aufgrund von US-Sanktionen nicht. Das Zürcher Urteil könnte über die Schweiz hinaus Signalwirkung haben, nachdem die Recherche bereits in anderen europäischen Staaten Debatten über Nutzen und Notwendigkeit der Palantir-Technologie im staatlichen Bereich angestoßen hatte.