Delivering a total AI factory solution from blueprint to deployment, accelerating token generation and enterprise AI adoption

TAIPEI, June 2, 2026 /PRNewswire/ -- ASUS today announced its latest AI infrastructure solutions showcase at Computex 2026, delivering end-to-end AI factory capabilities in collaboration with ecosystem leaders including NVIDIA, Intel^® and AMD. Spanning rack-scale AI factories and POD architectures to ultrafast content memory storage solutions and enterprise-ready agentic AI applications, ASUS provides enterprise with a complete foundation for the entire AI lifecycle — from infrastructure design and deployment to large-scale token generation, inference, and real-world business adoption.

By providing flexible, tightly integrated solutions across compute, storage, networking, and software, ASUS empowers enterprises to build, deploy, and optimize high-performance AI infrastructure at scale —significantly accelerating time to market while maximizing operational efficiency, cost-effectiveness, and strategic agility in an increasingly AI-driven competitive landscape.

Accelerating token generation with NVIDIA DSX

ASUS is at the forefront of AI infrastructure with the XA VR721-E3, ASUS AI POD built on NVIDIA Vera Rubin NVL72, a 100% liquid-cooled rack-scale platform purpose-built for trillion-parameter models and next-generation AI factories. To facilitate the deployment of these advanced AI capabilities and leverage the NVIDIA DSX platform for token generation, ASUS assists customers to simulate the AI factory blueprints into deployment-ready infrastructure. By integrating ASUS rack-scale AI systems with NVIDIA DSX customers can comprehensively evaluate critical deployment factors — including power delivery, cooling design, networking topology, storage integration, and facility readiness — before physical buildout commences. This is further enhanced through OpenUSD-based digital-twin workflows, where ASUS and ecosystem partner solutions are represented as simulation-ready assets, enabling customers to accurately anticipate infrastructure requirements and optimize deployment plans in advance.

Addressing rigorous AI workload demands, ASUS will also showcase systems accelerated by NVIDIA HGX Rubin NVL8 and Intel^® Xeon^® 6 processor, including XA NR1I-E12L, an innovative hybrid-cooled option, and XA NR1I-E12LR, a 100% liquid-cooled system. The lineup also includes XA NB3I-E12, featuring NVIDIA HGX B300, delivering high-performance acceleration for training, inference and simulation. The portfolio is further strengthened by a comprehensive lineup of high-performance, scalable NVIDIA MGX servers. Making their debut are XA P8A-E14AXL, a high-density 6U system supporting eight liquid-cooled NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs; and XA P4N-E2, a 2U AI server powered by NVIDIA Vera C2 processors for next-generation agentic AI systems. ASUS will also showcase its ESC8000 series, including ESC8000-E12P and ESC8000A-E13P, supporting NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell and RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUs for demanding AI, data processing, video and visual computing workloads, as well as ESC8000A-E13X, integrated with NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs for extreme GPU-to-GPU connectivity.

For broader enterprise and general-purpose applications, ASUS presents the latest RS700A/RS720A/RS500A/RS520A series servers featuring 6th generation AMD EPYC CPU. Together, these platforms ensure flexible infrastructure options across AI, HPC, virtualization and data-driven workloads, reinforcing the ability of ASUS to support customers from large-scale AI factories to everyday enterprise computing.

Strengthening context memory and storage for scalable inference

As AI workloads evolve toward long-context, multi-turn and agentic workflows, inference context has become a major infrastructure bottleneck. ASUS addresses this with the new CMX™ storage server, UF920-E3-RS24, powered by NVIDIA Vera CPU with NVIDIA BlueField-4 DPU and NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC. This platform delivers high-performance KV cache access to accelerate token generation for training, inference and enterprise-scale AI deployments. In collaboration with WEKA and IBM, it offers advanced data management, intelligent services and high-speed storage access, optimizing AI data pipelines and maximizing GPU utilization and overall compute efficiency. This reinforces ASUS as a total AI infrastructure solution provider, delivering integrated compute, storage, networking, and software integration to power enterprise AI at scale.

Enabling token consumption across enterprise and vertical AI adoption

For token consumption, ASUS demonstrates how its total AI infrastructure — built on scalable NVIDIA MGX architecture, NVIDIA RTX PRO Servers, NVIDIA Jetson edge computers and enterprise-ready software — can serve as the foundation for diverse AI adoption across enterprises, SMBs, traditional industries and healthcare. Working with industry innovators and ecosystem partners, ASUS enables customers to turn AI infrastructure into practical, vertical-ready workflows, including:

• Enterprise AI enablement: ASUS AI Hub with NVIDIA NemoClaw, deployed on ESC8000A-E13X, offers enterprise-level agentic tools to create autonomous AI assistants, support secure on-premises AI workflows and enable seamless knowledge retrieval through a curated library of personalized prompts. Built for scalable internal use, ASUS AI Hub can support role-based assistants such as HR, coding and legal assistants, helping teams streamline knowledge access, improve productivity and conduct preliminary compliance review in a controlled environment.
• Smart healthcare innovation: ASUS Smart Healthcare Solutions integrates ASUS handheld ultrasound and ASUS VivoWatch technologies with NVIDIA NeMo open libraries, enabling secure on-premises hospital AI workflows through the ASUS Healthcare AI Agent Platform. Through a vertically integrated ecosystem spanning AI computing infrastructure, smart medical devices and healthcare data platform, ASUS delivers a comprehensive one-stop solution for hospitals and healthcare providers, supporting AI-powered clinical decision support and driving medical innovation.

In addition, ASUS collaborates with ecosystem partners such as Dobby DeepAgent Platform and NunoX to expand agentic AI and industry-specific AI adoption across SMB operations and traditional industries. ASUS is taking the NVIDIA supported Yocto project on NVIDIA Jetson to enable customers to customize Linux OS safely and securely. Together, these demonstrations show how ASUS helps customers move from infrastructure readiness to enterprise AI adoption, turning AI factory capabilities into practical value across vertical industries.

Strengthening AI factory operations and long-term scalability

ASUS demonstrates a complete AI infrastructure strategy that spans design, simulate, deployment, operations, management and vertical AI enablement. Empowered by ASUS total infrastructure solutions — from servers and storage to software and professional services — customers can accelerate infrastructure bring-up while addressing the most critical priorities in AI data centers: power efficiency, cooling readiness, system reliability, deployment risk and total cost of ownership. By combining rack-scale AI compute, storage, software services, ASUS helps customers optimize infrastructure from planning to deployment, improve PUE, lower TCO and build scalable AI factories ready to support diverse workloads from data center to edge.

AVAILABILITY & PRICING

ASUS servers are available worldwide. However, the availability of some ASUS products may be subject to local regulatory requirements. For specific product availability and offerings in your region, please contact your local ASUS representative.

Photo - https://mma.prnewswire.com/media/2992864/image.jpg 

View original content:https://www.prnewswire.co.uk/news-releases/asus-adopts-nvidia-dsx-ai-factory-platform-to-accelerate-time-to-first-revenue-302787995.html

Die Schweiz stimmt an diesem Sonntag über eine richtungsweisende Volksinitiative zur Begrenzung des Bevölkerungswachstums ab. Die von der Schweizerischen Volkspartei (SVP) eingebrachte Vorlage «Keine 10-Millionen-Schweiz» will festschreiben, dass die ständige Wohnbevölkerung bis 2050 unter der Marke von zehn Millionen Menschen bleibt. Laut jüngsten Umfragen zeichnet sich ein knappes Rennen ab, mit einem leichten Trend zur Ablehnung. Regierung, Parlament und große Wirtschaftsverbände stellen sich geschlossen gegen die Initiative.

Der Vorstoß zielt vor allem auf die Zuwanderung: Erreicht die Bevölkerung 9,5 Millionen, müssten Bundesrat und Parlament im Asylwesen und beim Familiennachzug eingreifen. Sollte die Zehn-Millionen-Grenze überschritten werden, wären Maßnahmen vorgesehen, um die Einwohnerzahl wieder zu senken – im Extremfall auch durch die Kündigung internationaler Verträge, etwa zur Personenfreizügigkeit mit der Europäischen Union. Offiziellen Prognosen zufolge könnte die Schweiz um das Jahr 2055 rund 10,5 Millionen Einwohner zählen.

Die SVP argumentiert, die Initiative sei notwendig, um eine aus ihrer Sicht «unkontrollierte» Einwanderung zu bremsen. Sie macht steigende Mieten, überfüllte Züge, zunehmende Zersiedelung und Belastungen für Infrastruktur und Naturschutz maßgeblich an Migration fest. Unterstützer verweisen auf das starke Wachstum seit Einführung der Personenfreizügigkeit mit der EU im Jahr 2002: Damals lebten rund 7,3 Millionen Menschen im Land, Ende 2025 waren es bereits 9,1 Millionen, Ausländer stellen inzwischen knapp 28 % der Bevölkerung.

Wirtschaft und Sozialpartner warnen hingegen vor erheblichen Risiken für die exportorientierte Volkswirtschaft. Arbeitgeberverbände und Gewerkschaften sprechen von einer «Initiative des Chaos» und fürchten negative Folgen für Beschäftigung und Handel mit der EU, dem wichtigsten Absatzmarkt der Schweiz. Zahlreiche Branchen – von Forschung und Medizin über Bau und Gesundheitswesen bis zur Hotellerie – sind stark auf ausländische Arbeitskräfte angewiesen. Im Beherbergungsgewerbe stammen laut Branchenvertretern mehr als die Hälfte der Beschäftigten aus dem Ausland; einzelne Betriebe berichten, ohne ausländisches Personal sei ein regulärer Betrieb kaum möglich.

Unternehmen sehen zudem die Standortattraktivität gefährdet. Vertreter der Biotech-Industrie warnen, ein strikter Deckel könnte die Rekrutierung internationaler Fachkräfte weiter erschweren und Innovation bremsen. Schon heute sei es anspruchsvoll, hochqualifizierte Spezialisten zu gewinnen, heißt es aus der Branche. Eine Begrenzung, die faktisch den inländischen Talentpool zur Obergrenze mache, wird von Kritikern als potenzieller «Showstopper» für forschungsintensive Geschäftsmodelle bezeichnet.

Das Referendum reiht sich in eine breitere europäische Debatte über Migration, Wohnraumknappheit und öffentliche Dienstleistungen ein, in der rechtskonservative Parteien zunehmend Zuspruch finden. In der Schweiz verlaufen die Bruchlinien nicht nur zwischen Parteien, sondern auch regional: In der französischsprachigen Westschweiz deutet vieles auf eine deutliche Ablehnung der Initiative hin, während die Deutschschweiz gespalten ist und sich zudem eine Kluft zwischen städtischen Zentren und ländlichen Regionen abzeichnet. Das Ergebnis dürfte damit nicht nur die künftige Migrationspolitik, sondern auch das Verhältnis zur EU und die wirtschaftliche Ausrichtung des Landes mitprägen.