Poll finds surging demand for AI-based video encoding

22.09.2026

HANGZHOU, China, Sept. 22, 2026 /PRNewswire/ -- Hikvision has developed Guanlan Encoding, a technology that uses AI to identify more and less information-rich areas in video images and encodes every frame accordingly.

Poll finds surging demand for AI-based video encoding

To gauge the potential impact of the new technology, asmag.com and Hikvision have teamed up for a survey of asmag readers, entitled "AI encoding technology for video security," and asked them about their experience with the "storage challenge" and where they see potential in their projects for AI-based encoding.

Storage pressure is real and growing

When asked "How significant a challenge is video storage cost or capacity in your business or projects?" a large number of respondents—38.2%—identified storage pressure as a "major challenge." It was the second-most given answer among all respondents, trailing closely behind 43.2% who said storage is a "moderate" challenge. When asked "Has the storage challenge changed compared to 12 months ago?" the largest share of respondents—once again 43.2%—said it has "increased moderately." 

Guanlan Encoding—Hikvision's solution to a growing pain point

Guanlan Encoding is built on the H.265 standard and integrates Hikvision's Guanlan Large-Scale AI Model into continuous encoding workflows. Rather than compressing every part of a frame equally—the approach traditional codecs take—Guanlan Encoding identifies which parts of a scene matter most, such as people, vehicles and other moving objects, and allocates more detail to them. Static or low-motion background footage, by contrast, is compressed far more aggressively.

According to Hikvision, this combination of different compression rates in the same frame helps reduce storage needs by 30% to 50% on average without sacrificing details that matter for investigations and monitoring.

Guanlan is already gaining ground

Even though it was introduced so recently, over half of survey respondents expressed familiarity with Guanlan Encoding: 43.3% said they are "familiar with it" despite not yet having hands-on experience, while 8.3% said they are already using the technology.

Overall, the survey showed the severity of the storage challenge, but also that Hikvision is well positioned to offer a significant fix to the pain point. Guanlan Encoding plays a key role as it uses AI not to produce more data, but to reduce the burden of more data on storage infrastructure.

Find more reporting about the "AI encoding technology for video security" on the dedicated landing page on asmag.com, or download the full results of the survey.

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Mutmassliche Brandstiftung in Baar: Sachschaden von mehreren hunderttausend Franken

08.10.2026

Nach dem nächtlichen Grossbrand an der Ruessenstrasse in Baar im Kanton Zug gehen die Strafuntersuchungsbehörden von vorsätzlicher Brandlegung aus. Mehrere Fahrzeuge waren am späten Abend des 28. September in Flammen aufgegangen und vollständig ausgebrannt. Die Ermittler stufen Brandstiftung als wahrscheinlichste Ursache ein, wie sie am Donnerstag über die Plattform X mitteilten.

Als die Feuerwehr kurz nach 22 Uhr am Einsatzort eintraf, standen bereits mehrere Autos in Vollbrand. Die Flammen hatten zu diesem Zeitpunkt schon auf ein angrenzendes Geschäftsgebäude übergegriffen. Durch einen raschen und koordinierten Löscheinsatz gelang es den Einsatzkräften, das Feuer unter Kontrolle zu bringen und eine weitere Ausbreitung zu verhindern. Trotzdem entstand ein Sachschaden in der Höhe von mehreren hunderttausend Franken.

Bei den Löscharbeiten wurde ein Feuerwehrmann aus Baar leicht verletzt. Er hatte gemeinsam mit seinen Kollegen versucht, sowohl die brennenden Fahrzeuge als auch das betroffene Geschäftsgebäude zu sichern. Die Feuerwehr konnte Schlimmeres verhindern, doch mehrere Fahrzeuge wurden zerstört und Teile des Gebäudes erheblich beschädigt.

Die Kantonspolizei Zug hat in der Zwischenzeit Ermittlungen zur Täterschaft aufgenommen und wendet sich mit einem Zeugenaufruf an die Öffentlichkeit. Personen, die vor, während oder nach dem Brand im Gebiet rund um die Ruessenstrasse verdächtige Beobachtungen gemacht haben, werden gebeten, sich bei der Polizei zu melden. Hinweise nimmt die Zuger Polizei unter der Telefonnummer 041 595 41 41 entgegen.