Forscher erhalten eine integrierte Grundlage aus synthetischen Daten sowie eine fortschrittliche, maßgeschneiderte Suchplattform zur Unterstützung der Erschließung und Analyse von Reaktionsdaten.
COLUMBUS, Ohio, 29. September 2026 /PRNewswire/ -- CAS, ein Geschäftsbereich der American Chemical Society, gab heute eine Zusammenarbeit mit Novartis Biomedical Research bekannt, deren Schwerpunkt auf der Verbesserung des Zugangs zu Reaktionsdaten und der Unterstützung KI-gestützter Forschung liegt. Die Initiative nutzt die einzigartige Expertise von CAS bei der Kuratierung wissenschaftlicher Daten sowie wissenschaftlich ausgerichtete Technologien, um Forschern von Novartis einen integrierten, durchsuchbaren Zugriff auf firmeneigene experimentelle Reaktionsdaten sowie auf mehr als 160 Millionen von Wissenschaftlern kuratierte Reaktionen aus der maßgeblichen CAS Content Collection™ zu ermöglichen.
Wissenschaftliche Forschung generiert wertvolle Reaktionsdaten, die in einer Vielzahl von Forschungssystemen und Repositorien gespeichert sind, darunter elektronische Laborhefte, Berichte, gemeinsam genutzte Laufwerke und Partnerplattformen. Die Zusammenführung von Informationen aus diesen Quellen kann Forschern helfen, Reaktionsdaten unternehmensweit effizienter zu finden, darauf zuzugreifen und zu analysieren. Grundlage dieser Zusammenarbeit ist der Einsatz der CAS-Datentransformationsdienste über den CAS Intelligence HubSM zur Organisation und Standardisierung der umfangreichen Sammlung experimenteller Reaktionsdaten von Novartis, wodurch diese wertvollen Forschungsdatenbestände für computergestützte Forschung, maschinelles Lernen und KI-Anwendungen leichter zugänglich gemacht werden.
„Diese spannende Zusammenarbeit spiegelt die entscheidende Bedeutung einer starken wissenschaftlichen Dateninfrastruktur wider, die zusammen mit fachspezifischer Technologie und Fachkompetenz die sich heute rasant entwickelnden Arbeitsabläufe in der Wirkstoffforschung ermöglicht", sagte Tim Wahlberg, Interim-Präsident von CAS. „Wir freuen uns, unsere langjährige Beziehung zu Novartis auszubauen, um dazu beizutragen, diese Daten zu einer besser zugänglichen und wertvolleren, KI-fähigen Ressource zu machen."
Im Rahmen dieses Projekts wird CAS zudem gemeinsam mit Novartis eine maßgeschneiderte Forschungsplattform entwickeln, die auf der CAS SciFinder®-Architektur basiert. Diese Plattform soll es den Forschern von Novartis ermöglichen, ihre angereicherten internen Reaktionsdaten und CAS-Daten gleichzeitig zu durchsuchen, zu analysieren und miteinander abzugleichen. Indem diese Initiative eine seit langem bestehende Herausforderung angeht – nämlich die effiziente und umfassende gemeinsame Suche in internen und externen Daten –, legt sie zudem den Grundstein für zukünftige Funktionen der CAS-Plattform, darunter große Sprachmodelle und agentenbasierte KI.
Informationen zu CAS
CAS vernetzt das wissenschaftliche Wissen der Welt, um Durchbrüche zu beschleunigen, die das Leben verbessern. Wir sind der Partner für wissenschaftliche Datenintelligenz, der globale Innovatoren dabei unterstützt, das Potenzial der KI zu nutzen und praktische Ergebnisse zu erzielen. CAS baut die weltweit größte Sammlung von wissenschaftlich kuratierten Daten auf. Diese Grundlage untermauert unser Portfolio an wissenschaftlich fundierten Erkenntnisplattformen und lässt sich in F&E-Arbeitsabläufe integrieren, um sicherere Entscheidungen und zuverlässige Vorhersagen zu ermöglichen. Als Pionier an der Schnittstelle zwischen wissenschaftlichen Daten und KI-gestützter Forschung versetzt CAS führende Unternehmen in den Bereichen Biowissenschaften, Chemie und Materialwissenschaften in die Lage, mit einzigartigen Fähigkeiten und Fachkenntnissen transformative Innovationen zu erzielen. CAS ist ein Geschäftsbereich der American Chemical Society. Besuchen Sie uns auf cas.org.
Medienkontakte
Peter Carlton
Leitender Kommunikationsmanager, CAS
CAS-PR@cas.org
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Roche versucht nach einer Phase von Forschungsrückschlägen und Belastungen durch auslaufende Patente, das Tempo in der Medikamentenentwicklung deutlich zu erhöhen. Am Pharma-Investorentag unterstrich die Pharmasparte des Basler Konzerns den Anspruch, in Forschung und Entwicklung weiter zur Spitzengruppe zu gehören. Zentral sind dabei ein strengeres Management der Pipeline, Effizienzprogramme und der verstärkte Einsatz künstlicher Intelligenz entlang der Wertschöpfungskette.
Pharma-Chefin Teresa Graham verwies auf eine sichtbar verbesserte Bilanz seit dem letzten „Pharma Day“: In zehn zulassungsrelevanten Studien habe Roche die gesetzten Ziele erreicht, sechs Programme seien in die zulassungsrelevende Phase vorgerückt, drei weitere in Phase II. Insgesamt verfügt Roche nach eigenen Angaben über bis zu 20 neue Wirkstoffe, die bis 2030 auf den Markt kommen könnten. Einzelne Kandidaten wie das Brustkrebsmittel Giredestrant traut der Konzern dabei jeweils Spitzenumsätze im zweistelligen Milliardenbereich zu.
Um diese Ambitionen abzusichern, verschärft Roche die internen Selektionskriterien. Ende 2023 führte der Konzern mit „The Bar“ einen neuen Bewertungsrahmen für die Pipeline ein. Nur Wirkstoffkandidaten, die klar definierte Anforderungen erfüllen, werden weiterentwickelt. Medizinchef Levi Garraway bezeichnete „The Bar“ als Leitbild für Forschung und Entwicklung. Die Auswahl potenzieller Projekte sei damit spürbar strenger geworden – mit dem Ziel, Ressourcen konsequent auf die Erfolg versprechendsten Programme zu konzentrieren und die Erfolgsquote in späten Studienphasen zu stabilisieren oder weiter zu erhöhen.
Parallel dazu treibt Roche ein Effizienzprogramm voran, um Mittel aus weniger renditestarken in wachstumsstärkere Projekte umzuschichten. Die Entwicklung neuer Medikamente soll deutlich beschleunigt werden, was insbesondere in umkämpften Indikationen wie Onkologie sowie in wachstumsstarken Bereichen wie Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen an Bedeutung gewinnt. Damit will Roche erwartete Umsatzeinbussen durch Patentabläufe mehr als kompensieren und sich bis zum Ende des Jahrzehnts ein Portfolio aufbauen, das von mehreren potenziellen Blockbustern getragen wird.